[DB] ERD(chen표기법)를 실제 RDB스키마로 변환하는 법

ERD에 관한 정리글 : 클릭

Chen표기법으로 만든 ERD를 실제 DB생성에 써먹을수 있는 IE표기법 및 정규화과정등을 거친 것으로 변환하는것에 가깝다.

⚪Binary Relationship에서 Relationship Set 을 구성하는 Primary Key 얻기

• 다:다 : Entity Sets의 primary keys들의 union
• 1:다 : ‘다’ 쪽의 primary key를 사용
• 1:1 : 양쪽 entity sets중 하나의 primary key를 선택해서 사용

- relationship set 'R'에 어떤 속성이 있다면, primary key를 구성할때 포함될 수 있음 (이건 불확실)
- relation set을 RDB로 변환할때 각 entity의 primary key는 다 포함되어 있어야 할 듯

⚪Entity Set 변환

🔹Strong Entity Set

• Strong Entity Set은 그대로 변환이 됨
• student=(ID, name, tot_cred)

🔹Weak Entity Set

• Strong Entity Set은 그대로 변환.
• loan=(loan_number, amount)
• Weak Entity Set은 Identifying Strong Entity Set의 Primary Key를 자신의 Discriminator(=Partial Key)와 함께 Primary Key로 설정함.
• payment=(loan_number(FK), payment_number, payment_date, payment_amount )
• loan_payment 스키마는 생성되지 않음

⚪Attributes 변환

🔹Composite Attributes

• name과 address,street이 composite attributes임
• 펼쳐서 속성으로 변환해서 표현함
• instructor(ID, first_name, middle_initial, last_name, street_number, street_name, apt_number, city, state, zip_code, date_of_birth)

🔹Multivalued Attributes

좌(ERD) 에서 우측 RDB스키마로 변환

• multivalued attributes가 존재하는 entity sets의 primary key를 복사해와서 또 다른 스키마로 생성해야 함
• {wearing}이 그 예시이므로 우측과같이 기존 primary key인 nick_name을 가져와서 기존 multivalued attribute인 wearing과 함께primary key로 설정하여 새로운 스키마를 생성함함
• character_wearing(nick_name(FK), wearing)

⚪Relationship Set 변환

🔹Unary

Unary Relation Set을 변환하는 방법은 크게 2가지가 있다.

1. 독립된 테이블로 변환
2. 독립된 테이블을 사용하지 않고 extra 속성을 이용하여 변환

0️⃣독립된 테이블로 변환하는 방법

• 다:다 : 양 entity sets의 primary key를 가져와서 합성 primarykey로 구성됨
• 멘토링=(멘토학번(FK),멘티학번(FK))

• 1:다 : entity sets의 primary key를 두개 가져오되, ‘다’쪽의 primary key를 primary key로서 사용함
• 멘토링=(멘티학번(FK),멘토학번(FK),내용)

• 1:1 : 양 entity sets의 primary key를 가져오되, 둘 중에 한 곳의 primary key를 선택해서 primary key로서 사용함
• 참고=(도서 ISBN#(FK), 참고하는 도서ISBN#(FK)) 또는 (참고하는 도서ISBN#(FK), 도서 ISBN#)

1️⃣ extra 속성을 이용한 변환

• 1:다 : ‘다’쪽의 primary key를 primary key로서 사용하고, ‘1’쪽의 것은 외래키로 사용
• 학생=(학번(FK),멘토학번(FK),내용)
• 멘토링 스키마는 생성되지 않음

• 1:1 : primary key를 fk로 설정
• 도서=(도서 ISBN#(FK), 저작, 제목, 출판사, 년도, 참고하는 도서ISBN#(FK))
• 참고 스키마는 생성되지 않음

🔹Binary

Binary Relation Set을 변환하는 방법은 크게 2가지가 있다.

1. 독립된 테이블로 변환
2. 독립된 테이블을 사용하지 않고 extra 속성을 이용하여 변환

0️⃣ 독립된 테이블로 변환하는 방법

• 다:다 : 양 entity sets의 primary key를 가져와서 합성 primarykey로 구성됨
• advisor=(s_id(FK),i_id(FK))

• 1:다 : 양 entity sets의 primary key를 가져오되, ‘다’쪽의 primary key를 primary key로서 사용함
• 강의=(과목번호(FK),교수번호(FK),시간,장소)

• 1:1 : 양 entity sets의 primary key를 가져오되, 둘 중에 한 곳의 primary key를 선택해서 primary key로서 사용함
• 결혼=(남자DNA(FK), 여자DNA(FK), …) 또는 (여자DNA(FK), 남자DNA(FK), …)

1️⃣ extra 속성을 이용한 변환

• 1:다 : ‘다’ 쪽에 ‘1’에 해당하는 primary key를 외래키로서 설치. 관계집합의 속성도 ‘다’ 쪽에 설치
• 과목=(과목번호, 교수번호(FK), 시간, 장소, …)
• 강의 스키마는 생성되지 않음

• 1:1 : 전체참여쪽, 없다면 튜플수가 적은 쪽에 외래키(반대편의 primary key를 이용해) 설치
• 과목=(과목번호, ISBN(FK), …)
• 교재 스키마는 생성되지 않음

🔹Ternary

이 경우 생성되는 최종 스키마는 다음과 같음

•학생(학번, 이름, 주소, 학년)

• Skill(기술분류코드, 기술이름, 용도)

•봉사(봉사활동코드, 봉사활동이름, 대상, 지역, 내용)

•봉사활동참여(학번(FK), 기술분류코드(FK), 봉사활동코드(FK))

⚪정규화 과정

해당 링크 참고